ماژول تشخیص شعله Flame Detection Sensor Module

ویژگی های محصول

  • ماژول تشخیص شعله با خروجی دیجیتال و آنالوگ
  • قابل استفاده با آردوینو، ESP32 و سایر میکروکنترلرها
  • تشخیص نور در بازه 760 تا 1100 نانومتر
  • دارای تراشه مقایسه‌گر LM393 و تنظیم حساسیت
  • ولتاژ کاری 3.3 تا 5 ولت و زاویه دید حدود 60 درجه

امکان برگشت کالا با دلیل "انصراف از خرید" تنها در صورتی مورد قبول است که پلمپ کالا باز نشده باشد.

خرید این کالا با

  • گارانتی اصالت و سلامت فیزیکی کالا
  • هفت روز ضمانت بازگشت کالا
  • 30 هزار تومان تخفیف اولین خرید با کد TESLA (حداقل خرید 300 هزار تومان)

امکان ارسال فوری کالا در تهران

امکان ارسال رایگان کالا به تمام نقاط کشور

31,600 تومان

1 در انبار

محصولات مرتبط

ماژول تشخیص شعله Flame Detection Sensor Module

31,600 تومان

سنسور نور فوتوسل LDR

سنسور نور فوتوسل LDR – فوتورزیستور

قیمت اصلی: 2,700 تومان بود.قیمت فعلی: 2,560 تومان.

ماژول سنجش شدت نور BH1750FVI

ماژول سنجش شدت نور BH1750FVI با فیلتر کروی

قیمت اصلی: 170,000 تومان بود.قیمت فعلی: 165,000 تومان.

🧨 ماژول تشخیص شعله Flame Detection Module

ماژول تشخیص شعله یکی از پرکاربردترین ابزارهای سنجش در پروژه‌های صنعتی و خانگی است که برای شناسایی شعله و منابع نوری با طول موج مشخص طراحی شده است. این ماژول از یک سنسور مادون قرمز (IR) استفاده می‌کند که تابش‌های نوری در بازه ۷۶۰ تا ۱۱۰۰ نانومتر را به‌صورت دقیق تشخیص می‌دهد.

ماژول تشخیص شعله Flame Detection Sensor Module

ماژول تشخیص شعله Flame Detection Sensor Module

با خروجی‌های دیجیتال (DO) و آنالوگ (AO)، این ماژول قابلیت استفاده در انواع سیستم‌ها از جمله اعلام حریق، کنترل تولید، سیستم‌های امنیتی و تجهیزات هوشمند را فراهم می‌کند.

⚡ ویژگی‌های کلیدی

  • تشخیص سریع و دقیق شعله در بازه طول موج ۷۶۰ تا ۱۱۰۰ نانومتر
  • مناسب برای سیستم‌های هشدار حریق و شبکه‌های ایمنی
  • امکان تنظیم حساسیت با پتانسیومتر onboard
  • دارای تراشه مقایسه‌گر LM393 با پایداری بالا و نویز پایین
  • خروجی‌های دیجیتال و آنالوگ برای کاربردهای متنوع
  • LED نشانگر برای وضعیت تغذیه و تشخیص شعله
  • سازگار با Arduino، ESP32، STM32 و سایر میکروکنترلرها

⚙️ مشخصات فنی

ویژگی مقدار
ولتاژ کاری 3.3V تا 5V
زاویه دید حدود 60°
بازه طول موج 760nm تا 1100nm
خروجی دیجیتال (DO) و آنالوگ (AO)
تراشه مقایسه‌گر LM393
نوع سنسور مادون قرمز (IR)
ابعاد 3cm × 1.6cm
دمای کاری -20°C تا +85°C

🔌 اتصال پایه‌ها

  • VCC: منبع تغذیه 3.3V تا 5V
  • GND: زمین
  • DO: خروجی دیجیتال برای تشخیص شعله
  • AO: خروجی آنالوگ برای شدت شعله

💻 کد نمونه

Arduino

int flamePin = 2;

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  pinMode(flamePin, INPUT);
}

void loop() {
  int flameValue = digitalRead(flamePin);
  if (flameValue == HIGH) {
    Serial.println("Flame detected!");
  } else {
    Serial.println("No flame detected.");
  }
  delay(1000);
}

MicroPython

import machine
import time

flame_pin = machine.Pin(2, machine.Pin.IN)

while True:
    flame_value = flame_pin.value()
    if flame_value == 1:
        print("Flame detected!")
    else:
        print("No flame detected.")
    time.sleep(1)

🔥 کاربردها

  • سیستم‌های اعلام حریق صنعتی و خانگی
  • دستگاه‌های ایمنی و کنترل تولید
  • پروژه‌های Arduino و ESP32
  • سیستم‌های هوشمند تشخیص خطر

⚠️ نکات مهم استفاده

  • از قرار دادن ماژول در مقابل منابع نوری مستقیم و شدید خودداری کنید.
  • در محیط‌های پرنویز از فیلتر مناسب برای افزایش دقت استفاده کنید.
  • پتانسیومتر را برای تنظیم حساسیت متناسب با محیط تنظیم نمایید.
  • در پروژه‌های حساس، خروجی دیجیتال را به صورت ایزوله به کنترلر متصل کنید.

✅ جمع‌بندی

ماژول تشخیص شعله Flame Detection Module، با طراحی ساده، قیمت مناسب و دقت بالا، یک ابزار قدرتمند برای پروژه‌های آموزشی و صنعتی است. این ماژول انتخابی ایده‌آل برای مهندسان، دانشجویان و علاقه‌مندان به الکترونیک است که به دنبال سیستم‌های ایمنی و هوشمند می‌باشند.

ولتاژ کاری

3.3V تا 5V

زاویه دید

حدود 60 درجه

بازه طول موج تشخیص

760nm تا 1100nm

خروجی

دیجیتال (DO) و آنالوگ (AO)

نوع تراشه مقایسه‌گر

LM393

نوع سنسور

مادون قرمز (Infrared)

ابعاد ماژول

3cm × 1.6cm

دمای کاری

-20°C تا +85°C

اسناد فنی محصول

در این بخش می‌توانید فایل‌های فنی، دیتاشیت و نقشه‌های مربوط به این محصول را دانلود کنید:

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “ماژول تشخیص شعله Flame Detection Sensor Module”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *